Trọng tâm của buổi tập huấn là giúp giáo viên nắm vững Khung năng lực số dành cho học sinh tiểu học. Nội dung này được xây dựng sát sao dựa trên: Quyết định số 3439/QĐ-BGDĐT ngày 15 tháng 12 năm 2025 của Bộ Giáo dục và Đào tạo về việc ban hành Khung nội dung thí điểm giáo dục trí tuệ nhân tạo cho học sinh phổ thông.
Thông qua buổi làm việc, các giáo viên đã được phân tích kỹ về các nhóm năng lực cốt lõi mà học sinh cần đạt được, bao gồm:
1. Thực hiện triển khai giáo dục năng lực AI gồm 04 thành phần:
- NLa – Tư duy lấy con người làm trung tâm: Học sinh nhận biết AI do con người tạo ra; nêu được ví dụ AI hữu ích; biết lựa chọn, sử dụng AI an toàn trong học tập/vui chơi; nhận biết tình huống cần con người kiểm soát.
- NLb – Đạo đức AI: Học sinh hiểu dùng AI đúng cách, không gây hại; không chia sẻ thông tin cá nhân lên công cụ không rõ nguồn gốc; tôn trọng sản phẩm số; đề xuất cách dùng AI có lợi vì cộng đồng.
- NLc – Các kỹ thuật và ứng dụng AI: Học sinh làm quen ứng dụng có yếu tố AI; vận dụng AI hỗ trợ học tập; thử nghiệm tạo sản phẩm đơn giản phù hợp lứa tuổi.
- NLd – Thiết kế hệ thống AI: Học sinh nhận biết AI hoạt động dựa trên dữ liệu; mô tả quy trình học của AI qua trò chơi/tình huống; nêu ý tưởng cải thiện khi kết quả chưa chính xác.
2. Triển khai giáo dục trí tuệ nhân tạo AI theo 04 mạch kiến thức:
- Tư duy lấy con người làm trung tâm: Nhận biết AI trong đời sống học đường; vai trò quyết định của con người khi sử dụng AI; AI hỗ trợ con người trong các tình huống gần gũi; giới hạn của AI.
- Đạo đức AI: An toàn dữ liệu cá nhân; ứng xử văn minh trên môi trường số; trung thực học tập khi sử dụng công cụ số/AI; tôn trọng bản quyền và sản phẩm số; nhận biết – phòng tránh rủi ro.
- Các kỹ thuật và ứng dụng AI: Làm quen với ứng dụng có yếu tố AI phù hợp lứa tuổi; dùng AI như công cụ hỗ trợ học tập có kiểm chứng; tạo sản phẩm đơn giản (tranh/ý tưởng/phiếu học tập…) theo hướng “AI hỗ trợ – học sinh là chủ thể”.
- Thiết kế hệ thống AI: Hiểu AI hoạt động dựa trên dữ liệu ở mức làm quen; trò chơi phân loại/dự đoán; nhận biết AI có thể sai; biết nêu cách cải thiện (dữ liệu rõ hơn, hỏi lại, kiểm chứng…).
Bên cạnh việc nắm vững lý thuyết và khung pháp lý, giáo viên còn được trực tiếp trải nghiệm và khai thác hệ thống học liệu số phong phú. Đây là công cụ đắc lực hỗ trợ cho công tác giảng dạy, giúp các bài giảng về AI trở nên trực quan và sinh động hơn
Sau đây là một số hình ảnh buổi tập huấn: